数据初始化
数据初始化
[一]知识铺垫
自动数据初始化，需要了解一定的
Spring Data JPA知识，如果对此还不了解，请先阅读 Spring Data JPA 数据初始化机制
[二]操作步骤
Dante Cloud 数据库表创建和默认数据的初始化，就是使用 Spring Data JPA 自身的机制实现。
在 Dante Cloud 数据库表创建和默认数据的初始化过程中, 主要会进行以下几项操作。
- 创建核心业务表
- 扫描已运行服务中所有的
RestController接口，将接口数据转换为权限数据，并汇总至用户中心服务统一存储和管理。 - 系统默认数据，如用户,角色等数据的初始化。
注意
具体开始之前，一定要确保所有前序工作已经完成。参阅：数据库初始化前序工作
步骤一：创建数据表
进入 Nacos 管理界面。找到您所使用的对应
多环境下的dante-cloud-environment.yaml配置文件。例如，您当前使用的是development环境，那么在 Nacos 后台管理中，找到Group是development的dante-cloud-environment.yaml配置。多环境配置，参阅：多环境配置设置
dante-cloud-environment.yaml配置文件中属性herodotus.switch.database.ddl-auto的值为create或update
注意
- 如果是初次部署，或者想将已有表重新创建，那么将
herodotus.switch.database.ddl-auto的值设置为create。 - 如果是已经开始使用系统了，想保留已有的数据，只做更新，那么将
herodotus.switch.database.ddl-auto的值设置为update。
- 点击
发布按钮，发布配置，让配置生效。
警告
正式环境一定要提前做好数据备份。
如果是
MySQL数据库的初次部署，那么最好将herodotus.switch.database.ddl-auto的值设置为update，否则就会出错。herodotus.switch.database.ddl-auto的值设置为update, 再次运行服务，由于Hibernate不同方言实现逻辑的不同，在有些数据库下运行，例如：PostgreSQL, 对于某些兼容性问题，只是输出告警；在某些数据库下运行，例如 MySQL，对于某些兼容性问题，会直接抛出 Exception。所以出现这种情况，只要服务继续在运行就不是系统 BUG；如果出错直接导致服务运行停止，那么请报ISSUE。参阅：MySQL 常见问题
- 运行
UpmsApplication服务。
UpmsApplication 服务第一次正常运行之后，所有核心业务表都已经创建，UpmsApplication 服务中所有接口都已经转换为权限数据存入sys_authority表中。
如果看到有数据库表创建，同时
sys_authority表中有数据，证明数据库表创建成功。
- 运行
UaaApplication服务。
UaaApplication 服务第一次正常运行之后，所有 OAuth2 认证相关表都已经创建。
如果看到有以
oauth2_开头的数据表创建，证明数据库表创建成功。
- 运行
MessageApplication服务。
MessageApplication 服务第一次正常运行之后，所有站内消息等相关表都已经创建。
如果看到有以
msg_开头的数据表创建，证明数据库表创建成功。
为什么表结构的创建不提供脚本？
主要出于以下考虑：
- 一方面系统默认使用 Spring Data JPA 已经支持了自动建表，数据表的创建和更新都很方便，仅有的问题对于 MySQL 方言支持的一般，会有错误提示，但是不影响整体初始化逻辑。
- 另一方面微服务架构相比单体应用来说庞大得多，需要关注的内容也扩展了很多倍。提供数据库表结构的脚本，就意味随时要去关注这个 SQL 脚本的更新问题，一旦有遗漏就很容出错，会浪费很多时间和精力，得不偿失。
步骤二：初始默认数据
相关信息
系统提供自动初始化和手动初始化数据库两种方式。
自动化初始化数据库的机制完全由 Spring Data JPA 提供，使用习惯之后非常便捷。但是项目开源至今，发现很多人还是喜欢手动导数据，也提供了数据库初始化脚本。也正因为如此，也修改了本部分说明，主要说明手动导入数据，自动导入数据仅做说明供对此感兴趣的朋友参考。
方式一：手动初始化
设置
dante-cloud-environment.yaml配置文件中属性herodotus.switch.database.ddl-auto的值为update或none。在工程
${project_home}/platform/dante-cloud-message/resources/sqls目录下，可以找到对应数据库数据初始化脚本。可以用你喜欢的方式导入数据库。
方式二：自动初始化
停止
MessageApplication服务进入 Nacos 管理界面。找到您所使用的对应
多环境下的dante-cloud-environment.yaml配置文件。设置
dante-cloud-environment.yaml配置文件中属性herodotus.switch.database.ddl-auto的值为update或none设置
dante-cloud-environment.yaml配置文件中属性herodotus.switch.database.init-mode的值为always点击
发布按钮，发布配置，让配置生效。如果默认使用的不是
PostgreSQL数据库，需要修改${project_home}/platform/dante-cloud-message/resources/bootstrap.yml中spring.sql.init.data-locations配置，放开您所使用数据库对应的 SQL 脚本。注释掉其它 SQL 脚本再次运行
MessageApplication服务。
MessageApplication 服务再一次正常运行之后，如果sys_user,sys_role,sys_role_permission等表中都都已经有数据了，证明数据初始化成功。
步骤三：回置配置
停止
MessageApplication服务进入 Nacos 管理界面。找到您所使用的对应
多环境下的dante-cloud-environment.yaml配置文件。设置
dante-cloud-environment.yaml配置文件中属性herodotus.switch.database.init-mode的值重置为never。检查
dante-cloud-environment.yaml配置文件中属性herodotus.switch.database.ddl-auto的值为update或none点击
发布按钮，发布配置，让配置生效。
为什么回置并再次检查？
- 如果
herodotus.switch.database.ddl-auto的值为create或create-drop，再次启动服务会重新建表，那么前面的工作就白做了。 - 如果
herodotus.switch.database.init-mode的值为always，再次启动服务会再次执行 SQL 脚本，必定出现主键冲突问题导致失败。
总结
经过实际的使用，总体感受 Spring Data JPA 以及 Hibernate 的多数据库支持还是非常强大，在 PostgreSQL 等自身版本差异不大的数据库家族中，使用非常顺滑。而像MySQL 这种自身各个版本差异较大的数据库家族中，使用起来确实有点蹩脚。
配置参数对应关系
Dante Cloud 数据库操作设计配置参数与spring-boot-starter-data-jpa配置参数对应关系如下表：
| 配置 | 对应 |
|---|---|
| herodotus.database-information.driver-class-name | spring.datasource.driver-class-name |
| herodotus.database-information.url | spring.datasource.url |
| herodotus.environment.database.username | spring.datasource.username |
| herodotus.environment.database.password | spring.datasource.password |
| herodotus.database-information.platform | spring.jpa.database spring.sql.init.platform |
| herodotus.environment.database.dialect | spring.jpa.properties.hibernate.dialect |
| herodotus.switch.database.ddl-auto | spring.jpa.hibernate.ddl-auto |
| herodotus.switch.database.init-mode | spring.sql.init.mode |